AI 領域精選文章翻譯
by Simon Willison

原文連結: GPT-5.5 prompting guide
GPT-5.5 提示詞指南。既然 GPT-5.5 已經可在 API 中使用,OpenAI 也順勢整理出一套實用建議,說明該怎麼把這個新模型用好。
其中一個很值得記住的小技巧,是針對可能要花不少時間思考、再回傳給使用者的應用:
在任何多步驟任務的工具呼叫之前,先送出一則簡短、可被使用者看見的更新,說明你已收到請求,並指出第一步。內容保持一到兩句就好。
這招其實已經能在 OpenAI 的 Codex app 裡看到,確實會讓長時間執行的任務少一點「是不是卡死了」的感覺。
OpenAI 也建議用 Codex 跑下面這個指令,並配合他們 openai-docs 技能裡的建議來升級現有程式:
$openai-docs migrate this project to gpt-5.5
而 Codex 會跟著走的升級指南,則是這份文件。裡面甚至還有很輕量的提示,說明該怎麼改寫 prompt,讓它更適合新模型:
Model string — light prompt rewrite
另一份也很相關的文件是 Using GPT-5.5。它一開頭就直接提醒:
想把 GPT-5.5 用到最好,應該把它當成需要重新調校的新模型家族,而不是 gpt-5.2 或 gpt-5.4 的直接替代品。遷移時應從全新的基線開始,不要把舊 prompt stack 的每一條指令都原封不動帶過來。先用最小的 prompt 保住產品契約,再針對代表性範例去調整 reasoning effort、verbosity、工具說明與輸出格式。
這句話很有意思:OpenAI 其實是在提醒大家,不要相信過去為舊模型最佳化過的 prompt,會自然地在 GPT-5.5 上繼續有效。
GPT-5.5 這類更新最容易踩的坑,不是模型不夠強,而是團隊太快把舊工作流原封不動搬上來。只要模型行為、工具呼叫節奏、輸出細節有變,過去那套「看起來合理」的 prompt 很快就會開始漏邊。
這也是為什麼「從最小提示開始」很重要。它迫使團隊先釐清產品契約到底是什麼:哪些行為是核心、哪些只是歷史包袱、哪些其實應該交給工具層處理。
對真的在做 agent 的人來說,這份指南最實用的地方不是那句更新訊息,而是背後的工程觀念:模型升級不是 patch,而是重新驗證整個互動假設。能先把基線重建好,後面的調校才不會像在補洞。