花旗靠 AI 加速開戶與系統汰舊，文件審查從 1 小時縮到 15 分鐘

AI Articles · 2026-04-08

原文連結： https://www.reuters.com/business/finance/citigroup-says-ai-helps-speed-account-openings-systems-upgrades-2026-04-08/

摘要

• 花旗正在用 AI 加速開戶流程，也用來淘汰老舊軟體與舊系統資料搬遷。
• 內部測試顯示，文件審查時間已從 1 小時縮短到 15 分鐘。
• AI 也被拿來自動化程式撰寫與測試，讓工程團隊跑得更快。
• 花旗仍有大量 legacy systems，但近年的技術投資已讓整體狀況明顯改善。
• 銀行同步降低對外包商的依賴，目標是把技術人力更多轉回內部員工。
• 前 50 個優先自動化流程包含客戶與員工 onboarding，以及部分 KYC 規則。

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紐約，4 月 8 日（路透）——花旗集團正在運用人工智慧，加速開戶流程與舊軟體汰換。這家美國銀行的技術主管 Tim Ryan 表示，花旗正努力提升生產力。

美國銀行業正擁抱 AI，這被視為自網路以來對全球經濟最劇烈的技術變革之一，目的是提高生產力，在某些情況下也會帶來裁員。

Ryan 在受訪時說：「我們仍然有 legacy systems，但在我們做過那些技術投資之後，現在的狀況好很多了。AI 幫助我們從舊系統搬移資料、自動化程式撰寫，還能更快、更大量地測試。」

AI 也被用來加快客戶 onboarding。花旗服務部門的一套文件處理系統，已把美國開戶前的文件審查時間從 1 小時壓縮到 15 分鐘。

花旗依賴更少外包商

Ryan 在不到兩年前從 PwC 加入花旗，現在正重整技術部門，盡可能多依賴內部員工，而不是外部承包商。

他一年前曾告訴員工，銀行計畫大幅降低對資訊科技外包商的依賴，並為 IT 招募數千名員工。路透先前也有報導。

花旗在過去五年大幅增加技術投資，部分原因是為了符合監管要求。

花旗仍受 2020 年美聯準與美國貨幣監理署核發的兩項同意令約束，要求銀行強化風險管理控制，並修正監管資料不準確與治理問題。

一年前，外包商約佔花旗技術人力的 50%，銀行原本計畫把比例降到 20%。Ryan 表示，現在已經「走到一半」。

他說，銀行已聘用更多軟體工程師，技術團隊約有 50,000 人。隨著花旗持續投資 AI 工具的開發與部署，銀行希望更依賴內部人力，並在全公司導入一致的 AI 工具。

花旗目前挑選的關鍵內部流程，包含客戶與員工 onboarding，以及部分「認識你的客戶」（know your customer）政策，優先進行審查與自動化。

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這種 AI，才是真的能落地的 AI

這篇新聞最有意思的地方，不是花旗「用了 AI」，而是它用在最無聊、最昂貴、最容易卡住的地方。

客戶開戶、舊系統搬遷、程式測試、KYC、外包收縮，這些都不是 Demo 會拿來秀的亮點，卻是大型組織最真實的成本黑洞。AI 一旦進到這些流程，價值就不再是聊天體驗，而是吞吐量、合規速度與人力配置。

花旗這種做法也很像其他大型企業接下來會走的路，先處理 legacy systems，再處理人力結構，最後才談更花俏的 AI 體驗。對企業來說，真正的突破通常不是做出會說話的產品，而是把原本要一小時的流程壓到 15 分鐘。