AI 正在重塑印度電影業：寶萊塢如何用 AI 降成本、縮時程

AI News · 2026-04-05

原文連結： AI is rewiring the world’s most prolific film industry

摘要

• 印度是全球產量最高的電影市場，如今正把 AI 從「實驗」推進到「製作流程核心」，尤其集中在神話題材、配音與舊片重剪
• 報導指出，部分工作室已把傳統製片成本壓到原本的五分之一，製作時間甚至可縮到四分之一
• 與好萊塢受工會合約與演員權利限制不同，印度片廠的 AI 實驗更激進，也更少拘束
• AI 已經不是只用來補畫面或生圖，而是直接參與角色生成、語言轉換、鏡頭控制與整部作品的重製
• Google、Microsoft、Nvidia 都已透過合作或算力支援切入這個市場，顯示娛樂產業正在成為 AI 商業化的重要落點
• 但觀眾對 AI 內容的評價仍然兩極，效率上升不代表審美接受度也會跟著上升

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歡迎來到全新的電影片場：耳邊不再是攝影機、場記板與導演吆喝聲，而是鍵盤聲與螢幕前的低語。在印度，AI 已不只是後製工具，而是開始深入到電影工業的核心流程，改變拍片方式、成本結構與內容策略。

在孟買與班加羅爾，寶萊塢產業鏈中的工作室正把 AI 用在神話故事、角色生成、語言配音與舊片翻新上。這不是單純「加一點 AI 特效」，而是直接拿 AI 來重寫整個製作模型。

從片場搬到機房

Collective Artists Network 是寶萊塢明星經紀市場的重要玩家，原本替真人巨星談案子、經營曝光，如今則開始打造「數位巨星」。在他們位於班加羅爾的辦公室裡，創作者使用 AI 工具製作以印度神話為核心的內容；例如以《羅摩衍那》為基礎的作品中，哈奴曼被描繪成飛越天空、手托高山的形象，而另一部改編自古代史詩《摩訶婆羅多》的作品，則出現甘達莉公主蒙眼成婚的場景。

印度是全球電影產量最高的國家，沙魯克·汗與阿米塔布·巴強這類明星擁有近乎偶像級的追隨者。然而，串流平台崛起正在改變觀眾習慣，許多業者認為，這也把製片預算越壓越緊。Ormax Media 的資料顯示，印度觀影人次在 2025 年降至 8.32 億，低於 2019 年的 10.3 億。雖然去年票房收入創下 14 億美元新高，但疫情後的市場波動依然明顯，收入愈來愈依賴少數大片與更高票價。

因此，印度片廠開始以前所未見的規模部署 AI：有些直接做出完整的 AI 生成電影，有些用 AI 配音把作品推向更多語言市場，還有些乾脆重新剪輯老片結局，挖出新的收入。

Collective 的 AI 工作室 Galleri5 負責人 Rahul Regulapati 說，AI 讓傳統神話與奇幻類型的製作成本降到原本的五分之一，製作時間也從原本的流程縮到四分之一。

Galleri5 的技術工作室位於班加羅爾，AI 正讓印度片廠得以壓縮製作時程與成本。

和好萊塢不一樣的地方

這波變化與好萊塢形成鮮明對比。美國工會合約、演員權利與對失業的擔憂，都讓 AI 在創作端的使用受到更多限制。相較之下，印度片廠的嘗試更大膽，速度也更快。

報導指出，印度至少有一家大型製作公司正在回頭審視整個片庫，考慮做 AI 重發；Google、Microsoft 與 Nvidia 則已透過合作，提前卡位這個市場。

Reuters 這次還訪問了兩間 AI 工作室、測試了製片工具、參加電影節，並採訪 25 位導演、片廠主管、產業高層與新創創辦人。它想傳達的不是「AI 可以幫忙做特效」，而是印度電影產業正在圍繞 AI 重新組裝自己。

在 2 月的新德里印度 AI 電影節上，觀眾正在觀看 AI 生成影片。

Dominic Lees 是英國 Reading 大學的電影與 AI 研究者，他的看法很直接：如果印度真的做得出來，AI 片場的重心可能會往印度移動。

舊片新結局：AI 不只會生內容，也會改命運

AI 介入最引發爭議的地方，往往不是生成新內容，而是改寫舊內容。去年，印度 Eros Media World 重新上映一部 2013 年的熱門片《Raanjhanaa》，並把原本悲劇性的結局改成更圓滿的版本：主角睜開眼睛，讓愛人驚喜得含淚而笑。

這個改寫引發強烈反彈。主演 Dhanush 在 X 上批評，這樣的 AI 重製「剝奪了電影的靈魂」，也替藝術與創作者設下「非常令人憂心的先例」。

但市場數據又顯示，這種做法並非完全沒有商業效果。PVR Inox 表示，這部片在泰米爾語版本上映當月，已售出票券約 35%，比 2025 年的平均值高出 12 個百分點。

現在，Eros 還打算更進一步：公司執行長 Pradeep Dwivedi 表示，片廠正檢視旗下 3000 部片庫，尋找可做 AI 輔助改編的候選作品。對這家去年營收下滑 44% 的公司來說，AI 不只是創意工具，也是新的收入來源。

配音、口型與多語市場

如果說重剪舊片是 AI 介入敘事的最敏感地帶，那配音可能是比較容易被接受的一條路。

印度有 22 種官方語言與數百種方言，市場被切成無數微型區塊。要讓一部片成為全國級大片，配音幾乎是必需品。觀眾長年抱怨語音與口型不對位，而 AI 正在解決這個老問題。

在班加羅爾的 NeuralGarage，Reuters 看到一段 AI 生成角色先說英文、再加上德文音軌的示範；短短幾分鐘，角色就能用德語說話，而且嘴型與下顎動作都能同步。

NeuralGarage 的 AI 配音技術，正在把口型同步與多語版本變成可規模化的流程。

NeuralGarage 聯合創辦人 Subhabrata Debnath 表示，這類技術保留了演員的表演、身份與說話風格，只是把臉部動作調整到足以讓配音看起來更自然。

這家公司去年的技術曾被用於把 Yash Raj 的印地語電影《War 2》配成南印度的泰盧固語版本。

大型科技公司也想分一杯羹

這場轉型並不只屬於印度本地片廠。全球科技巨頭也在往這裡靠攏。

Google 去年與寶萊塢導演 Shakun Batra 合作，使用 Veo 3 影片生成與 Flow AI 工具製作五段式電影系列，測試 AI 輔助影像創作的可能性。Google 技術與社會副總裁 Mira Lane 表示，AI 也能讓獨立創作者做出原本因預算或製作限制而難以完成的複雜場景。

Collective 也與 Microsoft 合作，藉由算力支援，幫助打造「全球故事敘事的下一波浪潮」。Nvidia 則持續把算力壓低，試圖讓更多人用較少資金做出有規模的作品。

更值得注意的是，這些 AI 實驗已不再是單一技術秀，而是形成了生態圈。全球各地以 AI 生成短片為主題的影展不斷增加，從洛杉磯、坎城到巴塞隆納都看得到；印度自己的 AI 電影節也在去年 11 月於孟買舉辦，年輕創作者甚至與一台跳舞的機器人一起走紅毯。

這場改變不只關於工具，而是產業邏輯

印度影視產業擁抱 AI 的速度，反映的不是單純的技術迷戀，而是很現實的經濟壓力。當串流改變市場、票房集中於少數大片、製作成本又持續上升時，AI 便成了能快速壓成本、拉產能的工具。

但這也帶來另一個老問題：效率提升，真的等於觀眾接受嗎？

《Mahabharat》這類 AI 生成作品在串流平台上確實能累積數千萬觀看，但 IMDb 上的評價卻相當慘烈，反映出市場對「AI 製造感」仍有明顯抗拒。換句話說，AI 可以讓內容更快、更便宜，但不保證它真的更好看。

對整個娛樂產業來說，印度也許正在提供一個早期樣本：當 AI 不只是協助創作，而是開始重組產線、語言策略與資產再利用時，真正被改寫的就不只是電影，而是整個媒體商業模式。

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這篇報導的重點，不是 AI 很炫，而是成本曲線先變了

這篇報導最有意思的地方，不在於 AI 能不能把神話角色做得更神、把口型對得更準，而在於它已經開始動到產業的底層結構：誰能拍、拍多快、拍多少、用什麼語言拍、以及舊資產還能不能再榨一次。

當一個市場願意接受 AI 改寫結局、AI 配音、AI 生成角色，甚至 AI 片場本身時，工具就不再只是工具，而是新的製片邏輯。這種變化一旦跑通，通常不會只留在某個地區，很快就會被其他市場抄走。

但觀眾不是財務模型。成本下降可以很快，審美接受卻往往慢很多。印度現在做的事情，某種程度上是在賭：只要把效率拉到足夠高，觀眾終究會習慣新的味道。這個賭注能不能贏，可能會決定下一波 AI 內容產業到底是大爆發，還是只留下更便宜的失望。